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A Universidade Federal da Paraíba (UFPB) tem realizado estudos, através da inteligência artificial, para apoiar o diagnóstico precoce de distúrbio de voz. Essa pesquisa, inclusive, será premiada em evento internacional no mês de junho, nos Estados Unidos.
Os resultados identificaram parâmetros e apontaram o desenvolvimento de novas metodologias para análise do desempenho de inteligência artificial na identificação de vozes disfônicas e não disfônicas.
Com isso, os resultados vão apoiar a busca por métodos não invasivos para a avaliação de vozes disfônicas, já que as principais formas de confirmação diagnóstica dos distúrbios da voz acontecem por exame endoscópico da laringe, procedimento invasivo e caro.
O estudo foi realizado por foi realizada pelo aluno Danilo Rangel Arruda Leite. Nele, foi analisado o desempenho de 10 classificadores de inteligência artificial na discriminação entre vozes disfônicas, aquelas que são emitidas por pessoas com dificuldade de produção na voz, e vozes não disfônicas.
Dentre os diversos sistemas de inteligência artificial testados os pesquisadores elegeram dois que apresentaram melhor performance na discriminação entre vozes disfônicas e não disfônicas a partir de um conjunto de 15 medidas acústicas.
O próximo passo da pesquisa será o desenvolvimento da interface para um sistema de uso da inteligência artificial para identificação de vozes disfônicas ou não disfônicas. Esse modelo deve ser apresentado em formato de software.
Sistema Correio de Comunicação.
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